Merk segmentatie strategie

In de dynamische wereld van media en publicatie is het een constante uitdaging om middelen en aandacht effectief te verdelen over verschillende merken. Sommige merken hebben een breed bereik en een stevige omzet, terwijl andere zich in een niche bevinden of zich nog in een groeifase bevinden. Hoe zorg je ervoor dat elk merk de juiste ondersteuning krijgt en dat strategische beslissingen onderbouwd zijn?

Bij DD-Strategy hebben we deze uitdaging aangepakt voor een toonaangevende uitgever met meer dan 50 merken. Ons doel was om een data-gedreven segmentatieframework te ontwikkelen waarmee de uitgeverij haar redactionele en commerciële inspanningen beter kon prioriteren.

De uitdaging: Hoe prioriteer je 50+ merken?

Een uitgeverij met tientallen merken opereert in een complex ecosysteem. Elk merk heeft een eigen doelgroep, inkomstenstromen en digitale prestaties. Echter, in de praktijk betekent dit vaak dat:

• Grote merken disproportioneel veel aandacht krijgen, soms ten koste van merken met hoge groeipotentie.
• Kleine of niche-merken moeite hebben om de juiste middelen te krijgen, ook al kunnen ze een waardevolle bijdrage leveren. Er geen eenduidige manier is om merken objectief met elkaar te vergelijken en beslissingen te onderbouwen. De uitdaging was dus om een gestructureerde, transparante en objectieve methode te ontwikkelen die niet alleen inzicht gaf in de prestaties van de merken, maar ook als leidraad kon dienen voor strategische beslissingen.

Een algoritme-gestuurde segmentatie op basis van data

Om deze uitdaging aan te pakken, hebben we een merksegmentatie-model ontwikkeld dat verschillende datapunten combineert. In plaats van louter intuïtieve of historische beslissingen te nemen, hebben we een model gebouwd dat merken kwantitatief evalueert en groeipotentieel blootlegt.

Onze aanpak bestond uit de volgende stappen:

1. Bepalen van de juiste segmentatiecriteria We verzamelden en analyseerden verschillende kritische datapunten, waaronder:

   • Omzet en winstbijdrage – Hoe belangrijk is een merk financieel?
   • Digitale aanwezigheid en engagement – Hoe presteert het merk online?
   • Groeipotentieel – Hoe sterk is de trend van de afgelopen jaren?
   • Strategische waarde – Heeft het merk een unieke positie binnen het portfolio?

2. Ontwikkeling van een algoritmisch scoringsmodel Op basis van de verzamelde data hebben we een algoritme ontwikkeld dat elk merk een score toekent. Deze score hielp om merken op een objectieve manier in te delen in verschillende strategische categorieën.

3. Visualisatie in een Merkenpiramide De scores werden omgezet in een duidelijke merkenpiramide, die hielp om het portfolio in te delen in:

   • Champions (A-merken): Hoogste prioriteit, sterke investering in content en marketing.
   • Nurture (B-merken): Potentie om door te groeien, gerichte ondersteuning.
   • Support (C-merken): Specifieke focus, lagere investering maar belangrijk voor bepaalde doelgroepen.

4. Uitrol en adoptie op C-level Een model is slechts zo sterk als de adoptie binnen de organisatie. Daarom hebben we het segmentatiemodel breed uitgerold binnen het bedrijf, met een focus op C-level buy-in. Door de methode en onderliggende data transparant te presenteren, kreeg het model snel draagvlak.

Efficiëntere strategie en betere inzet van middelen

De implementatie van dit model had directe voordelen voor de uitgeverij:

• Efficiëntere inzet van redactionele en commerciële middelen: Beslissingen over contentproductie en marketing werden beter onderbouwd.
• Meer focus op groeikansen: Merken met potentieel kregen de juiste ondersteuning op het juiste moment.
• Transparantie binnen de organisatie: Het model zorgde ervoor dat alle teams dezelfde taal spraken als het ging over merkprioriteiten.
• Betere afstemming tussen redactie en commercie: Redacties kregen inzicht in welke merken strategisch belangrijk waren en waarom bepaalde keuzes werden gemaakt.

Data als basis voor strategische merkbeslissingen

Door deze data-gedreven merksegmentatie kon de uitgeverij strategischer werken en de juiste focus aanbrengen binnen het portfolio. Waar beslissingen voorheen vaak op gevoel werden gemaakt, werd nu een gevalideerd model gebruikt als onderbouwing.

Bij DD-Strategy geloven we dat data de sleutel is tot betere strategische beslissingen. Dit project laat zien hoe een analytische aanpak kan bijdragen aan betere merkpositionering en optimalisatie van middelen.

Wil je meer weten over hoe een data-gedreven aanpak jouw organisatie kan helpen? Neem contact op met DD Strategy en ontdek hoe wij jouw merkstrategie kunnen optimaliseren.